El logotipo de OpenAI se muestra en un teléfono celular con una imagen en un monitor informático generado por el modelo Dall-E de ChatGPT de texto a imagen, 8 de diciembre de 2023, en Boston. —Michael Dwyer—AP

No sólo son personas incapaces de contar la diferencia entre historias escritas por humanos o inteligencia artificial, en realidad lo prefieren cuando las historias son creadas por AI. Y eso es especialmente cierto cuando se les dice que las historias tenían autores humanos, según un nuevo estudio de la Universidad de Villanova.

El estudio consistió en múltiples experimentos, todos los cuales indicaron una preferencia por la IA. En la primera, se dijo a 1.682 participantes que calificaran tanto la calidad de seis historias cortas que se les dieron como la “conducción” que eran. They were told, either properly or incorrectly, who or what had authored each one.

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No sólo se encontraron historias generadas por AI de mayor calidad (por 6%) y más atractivas (por 8%), fueron calificadas “incluso más alta”, concluyeron los investigadores, cuando los participantes creían que eran escritas por humanos (por un 3% adicional).

Deena Weisberg, la autora principal del estudio y profesora asociada del Departamento de Ciencias Psicológicas y Cerebro de Villanova, dijo en un comunicado de prensa que el hallazgo “revela un sesgo hacia las narrativas escritas por personas reales”.

Eso puede ser porque “suponemos que la escritura creativa requiere cualidades humanas únicas, como la comprensión emocional y la experiencia vivida”, dijo, explicando que muestra cómo “las suposiciones públicas sobre las capacidades de AI están cada vez más fuera de lugar”.

Además, las personas sólo pudieron identificar el contenido generado por IA aproximadamente 40% y 52% del tiempo en dos experimentos posteriores, cada uno con más de 400 participantes. Las personas que dijeron que eran analfabetos tenían más éxito que las personas que afirmaban tener un fondo en la literatura.

“Familiaridad con sistemas de IA parecía ayudar a la gente a reconocer los patrones típicos de la escritura generada por IA, tales como em dashes y estructuras de frases tales como ‘no es sólo X, es Y’”, dijo Weisberg. “Eso sugiere que mejorar la alfabetización de IA sería una forma de ayudar a las personas a navegar por el nuevo mundo habilitado para IA en el que vivimos”.

Cameron Jones, profesor asistente de psicología de Stony Brook University le dice a TIEMPO que los hallazgos del estudio no son necesariamente sorprendentes, considerando la historia de la investigación que se remonta a años que muestra la capacidad de la gente de distinguir entre inteligencia artificial y humanos.

También señala la trayectoria de sus propios estudios, que miran si la gente puede diferenciar entre ellos en la conversación. En esos escenarios, dice, “La persona realmente consigue analizar el modelo y hacer preguntas de seguimiento”.

Incluso entonces, tenían problemas para distinguir entre socios de contenido humano y generativo.

Jones dice que esto es porque los modelos de lenguaje grande que impulsan las respuestas de contenido son entrenados para apelar a los usuarios.

“Básicamente obtenemos el modelo para generar pequeños trozos de texto, y luego hacemos que la gente los lea, y dan un pulgar hacia arriba si les gusta lo que el modelo dice y dan un pulgar hacia abajo si no les gusta lo que el modelo dice”, dice.

No es sorpresa que la gente prefiera los resultados, explica, cuando “estamos optimizando las salidas de estos modelos contra nuestras preferencias”.

Puede simplificar la producción, pero conduce a la escritura con mayor atractivo general, ya que los humanos pueden escribir algo verdaderamente excepcional que sólo atiende a los gustos selectos.

“Los humanos reales son raros e idiosincráticos, y son muy diferentes unos de otros”, dice Jones. “Pero los modelos pueden aprender a ser este tipo de hombre que atrae a todos.”

Mientras que los hallazgos se alinean con la creciente exposición a la inteligencia artificial, junto con sistemas de recompensas algorítmicas para contenidos ampliamente accesibles en plataformas como TikTok, Weisberg no piensa que el panorama digital actual es culpar por los resultados. Dice: “Las tecnologías amplifican las tendencias existentes, en lugar de crearlas”.

Además, añade, el contenido de autoría humana podría haber simplemente desafiado a los lectores más.

“La escritura AI tiende a ser más clara, más directa y más fácil de procesar”, dijo. Y es razonable que los participantes se encuentren más profundamente comprometidos con el contenido que ofrece mayor previsibilidad y menos fricción.

En otras palabras, Weisberg dice, “El material culto o sutil requiere más energía cerebral”