—elenabs—Getty Images

Fui estudiante de medicina en la Universidad de Miami en Florida, viendo a un paciente en una clínica de atención primaria local. Dolor abdominal con estreñimiento, le dije con orgullo a mi médico supervisor. “Creo que es el síndrome de intestino irritable.”

Fuimos a ver al paciente y observé con autosatisfacción como él hizo las mismas preguntas que tenía. ¿Cuándo empezó el dolor? ¿Dónde está? Esperé para que le dijera que era probable que fuera IBS. Pero no lo hizo. Se detuvo y miró su cara después de su última pregunta, y por primera vez noté que no estaba haciendo contacto visual. Estaba mirando el suelo. “Nos conocemos desde hace mucho tiempo”, le dijo suavemente, y pareces preocupado. ¿Puedes compartir lo que estás pensando?

No dijo nada de inmediato. Finalmente, miró hacia arriba. “Mi hermana fue diagnosticada con cáncer de colon en estadio 4. Me preocupa que también lo tenga”.

Durante los próximos 15 minutos miré mientras hablaban de cómo estaba procesando el diagnóstico de su hermana, sus temores sobre el futuro, lo que todo significaba para su futura detección del cáncer de colon, y por qué en este momento estábamos más preocupados por el SII.

Al final de la visita, su expresión había aclarado; me di cuenta de que no había notado lo asustado que estaba. Me sentí avergonzada de mí misma. ¿Qué tipo de médico iba a ser?

Mi médico supervisor y yo hablamos de ello. Aprendes a mirar, dijo. “Cuando te importa, te sientes por ello.”

Te sientes por ello.

Esa lección ha permanecido a la vanguardia para mí, ya que he visto el barrido de inteligencia artificial a través de la medicina y entrar en el ambiente clínico de nuestro programa de residencia de medicina interna en el Hospital Johns Hopkins. Los escribas de AI. Chatbots que le dicen un diagnóstico diferencial si usted pone en los síntomas de un paciente. Herramientas electrónicas de registro médico que resumirán el curso hospitalario de un paciente para usted. Pero no se sienten.

Para estar seguro, AI puede hacer cosas increíbles en la medicina. En este nuevo mundo, escucho a los aprendices preguntarse si AI hará que los médicos obsoletos. También oigo a algunos —usualmente no médicos— que hagan esta afirmación con confianza. Tienen razón sobre una cosa: la medicina está cambiando, y nosotros en la atención de la salud tenemos que encontrar nuestro lugar en este nuevo mundo.

Pero están equivocados que los médicos se volverán obsoletos ya que la IA se vuelve mejor en el procesamiento de la información. Como aprendí en la escuela de medicina, realmente cuidar a un paciente comienza antes de que se haga la primera pregunta y se ordena la primera prueba. Empieza con mirar. Notando un segundo de vacilación antes de que un paciente responda. Ver los fosos en un clavo. Escuchar un cambio en los sonidos cardíacos entre las visitas. Comienza cuando te comprometes a enfocarte completamente en la persona delante de ti, y a crear una relación — así es como te sientes por ello.

AI destaca en la información de procesamiento que se le presenta, como síntomas, resultados de pruebas e incluso expresiones humanas. Razones con la entrada que se da. Pero no puede decidir lo que merece atención antes de que existan datos.

Los grandes médicos definen la entrada. Ellos deciden qué síntomas importan, observan lo que no se dijo, y entienden qué información merece la mayor atención. Ellos tienen curiosidad sobre el paciente delante de ellos, y esa curiosidad los impulsa a cavar más profundo, descubrir información que un algoritmo no pudo, y dirigir el flujo de información, no sólo recibirlo.

Irónicamente, los sistemas sanitarios ya están alejando a los médicos de una cuidadosa observación y curiosidad hacia el tipo de medicamento que AI realiza mejor: documentar, revisar cajas y seguir protocolos. Como resultado, ahora muchos médicos no tienen la oportunidad de experimentar el “sentimiento” de la medicina. Algunos hacen preguntas (ingresan) y le dicen al paciente el plan (salida) pero no observen ni conecten. No tienen tiempo para practicar los aspectos de la medicina que los distinguen del software.

¿Podría AI en las próximas décadas reemplazar a estos médicos? Probablemente. Si la entrada es sólo datos, la salida probablemente sería la misma. Pero la experiencia de los pacientes será la que habría dado a mi paciente dolor abdominal: incompleta e ineficaz.

Necesitamos abrazar lo que AI puede hacer para mejorar la medicina y al mismo tiempo reconocer lo que no puede hacer. Debemos verlo por lo que es, un adjunto para elevar el cuidado médico. Un estetoscopio moderno.

Los trabajadores sanitarios necesitan informar cómo se desarrolla y despliega la IA médica, por lo que no propaga la medicina de la casilla de verificación y promueve la creación de médicos equivalentes a IA que pueden seguir protocolos pero no tienen ningún sentido para la medicina.

Necesitamos reimaginar cómo capacitamos a la próxima generación de médicos, priorizando el desarrollo de las habilidades y atributos necesarios para definir la entrada: curiosidad, observación cuidadosa, comunicación experta y dominio del examen físico, en el contexto de herramientas de inteligencia artificial.

También significa que tenemos que centrarnos en reclutar personas a medicinas que tienen las “ habilidades blandas” y atributos que han definido grandes médicos durante siglos: un enfoque en servir a otros, formar conexiones, construir confianza y empatía.

Años después, recuerdo poco sobre los detalles del dolor abdominal de mi paciente. Pero recuerdo claramente el momento en que mi médico supervisor hizo la pregunta que nunca pensé hacer.

AI se convertirá en mejor en reconocer la enfermedad. Si la medicina se vuelve mejor al reconocer a los pacientes depende de si los médicos todavía aprenden a mirar y aprenden a sentir.