Autorizado por Stuart Chirls via FreightWaves.com,
¿Puede la tecnología más nueva del mundo dar un impulso a uno de los transportes más antiguos? Un plan por las principales empresas de Asia quiere averiguarlo.
Nvidia y Kawasaki Heavy Industries anunciaron un esfuerzo conjunto para construir un “astillero digital de próxima generación” en las obras Sakaide de Kawasaki en Japón.
El núcleo del acuerdo es el desarrollo conjunto de robots impulsados por AI para tareas de construcción naval como soldadura, pintura, inspección y manipulación de materiales.
Kawasaki (OTC: KWHIY) aportará décadas de datos de construcción naval, conocimientos de producción y sus propias capacidades robóticas.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) aportará su pila de IA y simulación, incluyendo productos para aplicaciones en gemelos digitales, robótica, visión/AI y IA del borde, que aplica modelos y algoritmos de IA directamente a dispositivos como sensores, cámaras, robots, vehículos o controladores industriales.
Un informe señala que Nvidia hace una inversión de 5 millones de dólares relacionada con este negocio de construcción naval de Kawasaki de 1990 como parte del acuerdo, aunque el valor principal es la integración tecnológica en lugar de grandes apuestas de equidad en los astilleros.
El resultado podría ser un precursor para una adopción más amplia en la construcción de buques: Un plan de los Estados Unidos para revitalizar sus astilleros ha sido marcado por cuestiones persistentes de disponibilidad de mano de obra.
Nvidia ya está invertido en una variedad de tecnología de camiones autónomos.
Las aplicaciones AI incluyen gemelos digitales de cascos, líneas de producción y flujos de trabajo simularán y optimizarán antes de cortar acero, y robots guiados por AI que pueden adaptarse a tareas complejas, de bajo volumen y altamente personalizadas de construcción naval. Se espera que la transferencia y formación de habilidades mediante simulación ayuden a abordar la escasez de mano de obra y la pérdida de trabajadores experimentados.
Los analistas dicen que un modelo de IA escalable podría mejorar los tiempos de plomo y costar curvas para los nuevos discos, especialmente en Japón y otros patios que la producción de licencias. Se podrían mejorar las tasas de calidad y reelaboración, lo que influye en la fiabilidad de la entrega y en el riesgo de fletamento.
Tyler Durden
Fri, 07/31/2026 - 14:20