Una prohibición estadounidense de los modelos chinos de IA de peso abierto podría añadir entre $3B y $12B a los costos anuales de IA de las empresas americanas, según cálculos de Daniel Yue, profesor asistente en el Scheller College of Business de Georgia Tech.

Yue analizó el uso de OpenRouter y los precios del 21 al 27 de julio. Reemplazar los modelos de peso abierto chino con las principales alternativas patentadas elevaría la factura anual combinada de sus usuarios en aproximadamente $2B.

Extrapolar más allá de OpenRouter produce el rango de $3B-$12B más amplio, dependiendo de lo extensamente que las empresas estadounidenses utilizan modelos chinos en otras partes. Yue describe esto como una estimación del orden de la imagen, no un pronóstico preciso.

La diferencia de costes ya es visible. Ben Cera, fundador de Polsia de agente de IA, dijo que cambiar a los modelos chinos de peso abierto redujo su factura mensual de IA de $1.2M a $100,000.

Washington está considerando restricciones después de que Moonshot AI liberó a Kimi K3 en julio. El modelo rivaliza con sistemas líderes de OpenAI y Anthropic en algunos puntos de referencia, permitiendo a las empresas descargar y operar sus pesos de forma independiente.

Entre las propuestas se han incluido la colocación de laboratorios chinos de IA en la Lista de Entidades, la emisión de advertencias de seguridad, la presión de contratistas gubernamentales y la responsabilidad de las empresas estadounidenses por infracciones relacionadas con modelos chinos anfitriones, informes de Axios. Los oficiales también han acusado a Moonshot de infringir la propiedad intelectual estadounidense.

El esfuerzo ha dividido la industria tecnológica estadounidense. Nvidia, Meta, Palantir y más de 20 otras compañías advirtieron en una carta abierta que las restricciones prematuras podrían sofocar la competencia y impulsar la innovación en el extranjero.

Los controles AI de Washington han restringido en gran medida el acceso de China a los chips estadounidenses avanzados. Una prohibición modelo revertía la presión: las empresas estadounidenses perderían el acceso al software chino porque las alternativas internas son más caras.

No todos aceptan la estimación de $12B. Steve de Silicon Data Hou argumenta que las grandes empresas estadounidenses todavía no utilizan modelos chinos a suficiente escala para producir un aumento tan mensurable.

Pero los modelos chinos baratos también están obligando a los proveedores estadounidenses propietarios a precios más bajos. Eliminar esa competencia fortalecería OpenAI y Antrópico al dejar a los desarrolladores estadounidenses con opciones menos costosas.

Washington quiere contener la AI china, pero los negocios estadounidenses pagarán la factura y, en última instancia, la transmitirán a los usuarios ordinarios a través de precios más altos.

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